Дата: 1 декабря
Время: 11:00 – 11:30
Спикер: Евгений Кураш, Engineer, BAKOTECH
Язык: русский
Некоторые разработчики используют машинное обучение как подключенный модуль или вспомогательную технологию, что не позволяет получить ожидаемого результата. BlackBerry пошли другим путем, заложив AI в основу своих решений для защиты конечных точек, что открыло возможности для создания более легкой связки EPP + EDR, значительно превосходящей решения, базирующиеся на сигнатурном анализе.
1 декабря мы проведем Live Demo-вебинар, где за 30 минут продемонстрируем, как построить систему защиты конечных точек без существенных затрат и какое у нее преимущество перед существующими моделями.
Ключевые вопросы, которые помогут понять современное течение «умных» математических алгоритмов в ИБ:
- Каким образом одна технология способна в несколько раз уменьшить нагрузку на отдел реагирования службы безопасности?
- Что из себя представляет локальный алгоритм на основе машинного обучения и почему он никак не нагружает конечную точку?
- Как построить надежное легковесное решение и избавиться от ежедневных обновлений агента и безостановочных сканирований системы?
Если уже сегодня анализ угроз на основе сигнатур и эмулированных сред иногда не дает компаниям нужной защиты, то завтра он может перерасти в полноценную уязвимость. BlackBerry EDR помогает обеспечить полную видимость на конечных точках и расширить возможности автоматической и ручной реакции на инциденты.
Регистрируйтесь на вебинар и посмотрите сами, как это работает.